基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法
王冬青
青岛大学自动化工程学院,山东青岛,266071
摘要：针对有色噪声干扰的输出误差滑动平均系统,将辅助模型与递推增广最小二乘算法相结合:用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知真实输出项,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,从而提出了基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法.为了展示所提方法的特点,文中还给出了经过模型变换的递推增广最小二乘算法.理论分析和仿真研究表明,提出的方法原理简单、计算量小,可以给出高精度参数估计,且能够用于在线辨识.
关键词：递推辨识参数估计最小二乘辅助模型输出误差滑动甲均模型
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目(60673101)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 51-56 )
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