二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性
张钦礼1
王士同2
谭左平2
1.江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;北华航天工业学院,基础部,河北,廊坊,0650002.江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
摘要：不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计二型模糊系统的新方法被提出:通过建立不确定的高斯混合模型确定二型TSK模糊系统,即用概率统计的方法设计二型模糊系统.仿真实验结果表明利用不确定高斯混合模型设计的二型模糊系统比其它模型具有更强的抗噪性和更快的速度.
关键词：二型TSK模糊模型高斯混合模型模糊系统期望值的最大化算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60225015)教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-040496)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 186-188,192 )
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