连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络渐近稳定性准则
李涛1
费树岷1
王婷2
朱清1
1.东南大学,复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏,南京,2100962.安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽,安庆,246011
摘要：通过选取一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函和引入所考虑系统的等价描述系统,讨论了具有时变和连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的渐近稳定性问题.在变时滞导函数有上界时,给出能判定系统是渐近稳定时滞相关的充分性条件.该条件以线性矩阵不等式形式给出,易于用MATLAB工具箱LMI进行检验.最后,数值例子说明了所得结论的有效性.
关键词：渐近稳定性描述系统Cohen-Grossberg神经网络连续分布时滞线性矩阵不等式(LMI)
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60574006)高等学校博士学科点专项科研基金(20070286039)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 197-202 )
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