基于微分进化和混沌迁移的细菌群体趋药性算法
刘文霞
刘晓茹
张建华
刘念
1.华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,1022062.华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,1022063.华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,1022064.华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206
摘要：细菌群体趋药性(BCC)算法是一种新的群体智能优化算法.本文研究了BCC算法中群体控制参数对算法性能的影响,并提出算法应用的参数控制策略.标准的BCC算法存在易于陷入局部极值的缺点,因此新算法中采用了以下改进措施,自适心调整感知范围、当细菌确定下一步位置时增加微分进化的待选个体和采用混沌迁移机制,改进后的算法增强了跳出局部最优解的能力.实验结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高.
关键词：细菌群体趋药性算法参数控制动态感知范围微分策略混沌迁移机制
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：华北电力大学博士学位科研基金资助项目(200722004)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 353-357 )
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