基于误差系统的信息融合最优预见跟踪控制
甄子洋
王志胜
王道波
1.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,2100162.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,2100163.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
摘要：针对期望轨迹和干扰可预见的最优跟踪问题,提出了一种基于误差系统的信息融合最优控制方法.将线性伺服系统转化为误差系统;利用信息融合估计方法,通过融合期望轨迹、干扰输入、误差系统状态等信息,获得误差系统协状态以及控制增量的最优估计.构建了由积分项、状态反馈摔制项和预见前馈补偿项组成的最优预见控制系统.线性直流电机系统的控制仿真结果表明,信息融合最优预见控制下的位置跟踪精度比传统最优预见控制下的要高.
关键词：信息融合预见控制最优估计最优控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20070287050)国家自然科学基金(60874037)江苏省普通高等学校研究生科研创新计划(CX08B-091Z)南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(BCXJ08-06)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 425-428 )
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