非线性系统神经网络预测控制研究进展
戴文战1
娄海川1
杨爱萍2
1.浙江理工大学,自动化所,浙江,杭州,3100182.浙江财经学院,浙江,杭州,310035
摘要：神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法,本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.
关键词：非线性系统神经网络预测控制稳定性敛性
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20070338002)浙江省科技计划(2007C2102060025)浙江省自然科学基金(Y607556)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 521-530 )
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