随机聚焦搜索优化算法
郑永康1
陈维荣2
戴朝华2
王维博3
1.成都电业局修试所,四川,成都,6100212.西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,6100313.西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031
摘要：提出了一种新的优化算法:随机聚焦搜索.该算法属于群集智能,它模仿了人类的搜索行为及其在搜索过程中的随机性,算法简单并且计算复杂度小.在对一系列典型复杂函数的优化测试中,通过与差分进化算法和全面学习的粒子群算法进行对比,验证了该算法性能.仿真结果表明,该算法能解决大多数benchmark函数问题,并且有较快的寻优速度,可以在一定程度上替代现有的优化算法.
关键词：群集智能随机聚焦搜索人类随机搜索粒子群优化
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60870004)西南交通大学博士生创新基金(2007-3)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 915-917 )
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