基于阶段辨识的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量
杨强大1
王福利2
常玉清2
1.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004
摘要：由于发酵过程中系统非线性特性与发酵阶段密切相关的实际特点,针对诺西肽发酵过程菌体浓度的估计问题,提出了一种基于阶段辨识的软测量方法.首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础.根据隐函数存在定理进行辅助变量的合理选择;然后利用经数学推导得到的指示变量"伪比生长率"完成发酵阶段的在线辨识,并采用神经网络构建出对应于各阶段的局部软测量模型.实际应用结果表明,所提方法有效、预估精度较高.
关键词：发酵软测量辅助变量选择阶段辨识神经网络
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50974146)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2002CB312201)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1026-1030 )
英文信息