自适应变尺度混沌免疫优化算法及其应用
杨海东1
鄂加强2
1.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,5106402.湖南大学,机械与运载工程学院,湖南,长沙,410082
摘要：结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种采用折叠次数无限的自映射X=sin(2/x)产生混沌变量的自适应变尺度混沌免疫优化算法.该算法通过自适应变尺度方法不断调整优化变量的搜索空间,同时采用最大循环次数作为控制指标,既保证了寻优的准确性,又保证了算法的快速性.应用该算法对3个测试函数进行优化计算得到了比较满意的结果.将此算法应用于移动Ad Hoc网络入侵检测时的仿真实验结果表明,自适应变尺度混沌免疫优化算法能有效地减少对训练样本的依赖,同时减少噪音数据对入侵检测系统性能的影响,适用于移动自组网络对于入侵检测系统高检测率、高抗噪能力和低计算延迟的要求.
关键词：混沌免疫优化算法混沌免疫移动Ad Hoc网络
分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60973132)广东省自然科学基金(8451064101000630)高等学校博士学科点专项科研基金(20070561081)广东省工业科技攻关计划资助项目(2007B010200046)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1069-1074 )
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