基于Chebyshev正交函数神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步
王宏伟1
于双和2
1.大连理工大学,电信学院,辽宁,大连,1160242.大连海事大学,自动化与电气学院,辽宁,大连,116026
摘要：提出了基于Chebyshev正交函数神经网络的不确定性混沌系统的鲁棒自适应同步方法.首先,本文提出了正交函数神经网络的网络结构,分析了利用Chebyshev正交多项式形成神经网络的机理.利用Lyapunov稳定性定理确定正交函数神经网络控制器的权值更新规则,并保证权值误差和跟踪误差的有界性.该方法能克服不确定性对混沌系统同步的破坏,实现了良好的同步效果.在本文最后,针对Lorenz系统进行了数值计算,数值计算结果表明了所给方法的有效性.
关键词：混沌系统同步Chebyshev正交多项式神经网络
分类号：TP15(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60674061)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1100-1104 )
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