非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法
吴德会
九江学院,数字控制技术与应用江西省重点实验室,江西九江,332005;清华大学电力系统国家重点实验室,北京,100084
摘要：提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.
关键词：非线性动态系统辨识神经网络Wiener模型
分类号：TP271(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50705039)中国博士后科学基金(20070420358)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1192-1196 )
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