基于改进PCA-ELM方法的穿孔机导盘转速测量
肖冬1
王继春1
潘孝礼2
毛志忠1
常玉清1
1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100042.东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;上海宝钢股份有限公司,上海,201900
摘要：目前,国内许多钢铁生产企业为了提高无缝钢管的生产质量,都采用了加装狄赛尔导盘的斜轧穿孔机进行管坯穿孔.但足在斜轧穿孔过程中,由于客观条件限制,导盘转速无法通过直接测量的手段在线精确测得.通过软测量实现穿孔机导盘转速的在线精确测量,进而有效控制其转速,提高无缝钢管生产机组的生产效率,是解决问题的一个有效方法.针对导盘转速软测量建模中存在的问题,本文对极限学习机(ELM)方法提出了改进.一方面将极限学习机方法同主成分分析(PCA)方法相结合,通过对模型输入量进行主成分分析,去除了各变量之间的线性相关,最终提高了极限学习机算法的泛化性能;另一方面对极限学习机隐层节点进行分类,通过分类减少了极限学习机方法的训练时间和预报时间.最终得出了基于改进PCA-ELM方法的导盘转速软测量模型,并通过仿真实验证了其准确性和可应用性.
关键词：穿孔机导盘转速主成分分析极限学习机
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60674063)辽宁省自然科学基金(20062024)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 19-24 )
英文信息