一种新的粒子滤波算法在INS/GPS组合导航系统中的应用
向礼
刘雨
苏宝库
1.哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江,哈尔滨,1500012.哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江,哈尔滨,1500013.哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘要：为改善传统粒子滤波中的样本退化和样本枯竭问题,提出一种新的粒子滤波算法.在重要性采样中,利用最新测量值,结合差分滤波算法产生重要性函数;在再采样中,利用高斯混合模型近似状态的后验概率密度,引入最大期望算法计算该高斯混合模型的参数,并从该新分布中采样后验粒子集,取代传统的再采样.从而通过提高重要性函数对状态后验概率密度的逼近程度来缓解样本退化问题,通过改进再采样实现过程来缓解样本枯竭问题.把新算法应用到INS/GPS组合导航系统中,仿真结果表明新算法的估计性能明显优于粒子滤波.
关键词：粒子滤波最大期望算法惯导系统/全球定位组合导航
分类号：TN713(基本电子电路)
资助基金：国家安全重大基础研究项目(973-61334)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 159-163 )
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