分数阶Chen混沌系统的径向基函数神经滑模控制
阎晓妹
刘丁
郭会军
1.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,7100482.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,7100483.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,710048
摘要：针对带有参数扰动和外部干扰的分数阶Chen混沌系统,提出一种径向基函数(RBF)神经滑模控制方法.设计滑模切换函数,将其作为RBF神经网络的唯一输入,网络的权值可依据滑模趋近条件在线调整.基于Lyapunov稳定性理论,分析了该方法的稳定性.仿真结果表明该控制方法简化了常规神经网络控制结构的复杂性,削弱了滑模控制的抖振程度,对参数扰动和外部干扰具有较好的鲁棒性.
关键词：分数阶径向基函数神经网络滑模混沌控制
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60804040)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 344-349 )
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