基于投影寻踪的非线性鲁棒偏最小二乘法及应用
贾润达1
毛志忠2
常玉清2
周俊武3
1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,1100042.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳,1100043.北京矿冶研究总院信息技术与自动化研究设计所,北京,100044
摘要：来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radial basis function,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒PLS方法.该方法首先利用RBF变换将自变量与因变间的非线性关系转化为线性关系;然后利用投影寻踪算法提取变换后自变量的鲁棒偏最小二乘法成分:最后建立鲁棒PLS成分与因变量之间的鲁棒线性回归模型.将该方法应用于湿法冶金萃余液pH值软测量建模问题,结果验证了其有效性.
关键词：径向基函数投影寻踪偏最小二乘法鲁棒性非线性
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2006AA060201)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 391-394,399 )
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