独立序列均值与方差变点的累积和估计及应用
袁芳1
田铮2
苏晓丽1
陈占寿1
1.西北工业大学应用数学系,陕西西安,7100722.西北工业大学应用数学系,陕西西安,710072;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
摘要:产品生产加工过程中,反映产品质量参数的均值和方差都有可能出现异常波动,及时发现质量异常波动,对于控制产品质量十分重要.在工业生产、通信工程等领域中独立序列有广泛应用背景.本文研究了独立序列中均值和方差都存在变点且变点时刻不相同时的变点估计问题,给出变点时刻的累积和(CUSUM)型估计,并得到变点估计的收敛速度.最后将该方法应用于航空发动机管路生产质量控制中和放射医学研究的扫描仪质量控制问题中,模拟结果和实例分析都说明方法的有效性.
关键词:独立序列均值与方差变点CUSUM估计
分类号:O213.1(概率论与数理统计)
资助基金:国家自然科学基金(60375003)航空科学基金(03153059)西北工业大学科技创新基金(2007KJ01033)
论文发表日期:2010-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 395-399 )
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控制理论与应用

控制理论与应用

北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-8152
年,卷(期):2010,27(3)
所属栏目:短文