改进的吸引扩散微粒群算法
陈保娣
曾建潮
1.太原科技大学复杂系统与计算智能实验室,山西太原,0300242.太原科技大学复杂系统与计算智能实验室,山西太原,030024
摘要：为了避免微粒群算法存在的过早收敛问题,在ARPSO的基础之上,提出了一个简单的种群多样性度量函数和微粒最好飞行方向的概念,引入了变异策略,从而实现了一种改进的吸引扩散微粒群算法MARPSO,并从理论上分析了MARPSO的局部收敛性和全局收敛性.对四个经典函数进行了仿真测试,测试结果表明:与基本微粒群算法BPSO和ARSPO相比,该算法能够有效的提高种群多样性,并且具有较高的收敛速度.
关键词：微粒群算法种群多样性微粒最好飞行方向收敛
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部重点科研资助项目(204018)山西省自然科学基金(2008011027-2)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 451-456 )
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