基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化
牛大鹏1
王福利1
何大阔2
贾明兴2
1.东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳1100042.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004
摘要：诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性.
关键词：诺西肽发酵多目标优化差分进化算法自适应变异算子混沌迁移算子
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60774068)重点实验室开放基金(PAL200509)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 505-508 )
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