基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法
王联国1
洪毅2
1.兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,750030;甘肃农业大学,信息科学技术学院,甘肃,兰州,7300702.兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,750030
摘要：提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能.
关键词：人工鱼群算法邻域冯·诺依曼群体智能
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2007)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 775-780 )
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