采用生物信息克隆的免疫算法
张波涛1
刘士荣1
吕强2
1.华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,3100182.杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,310018
摘要：受克隆选择过程生物学原理的启发,提出了一种采用生物信息克隆的免疫算法.抗体克隆依赖于一个动态平衡的网络,并与遗传因素相关.为了解决传统克隆过程中信息不能充分利用的问题,该进化算法将环境信息、抗体历史信息以及抗体遗传特征积累的影响引入人工免疫系统,用这多种信息作为先验知识为克隆过程提供决策支持,引导抗体系统的更新.同时采用实数与二进制混合编码方式增加种群多样性,提高收敛速度,然后分析了该算法的收敛性.仿真实验结果表明,该克隆策略能较大的提高免疫克降算法的优化能力;与几种高级免疫克隆算法和进化算法相比,该算法寻优精度高,收敛速度快,能有效的克服早熟现象,并具有很好的高维优化能力.
关键词：智能计算人工免疫系统克隆选择
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60675043)浙江省科技计划(2007C21051)浙江省自然科学基金(Y1090426)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 799-803 )
英文信息