多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
姚峰1
杨卫东2
张明
1.北京科技大学信息工程学院,北京,1000832.北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京,100083
摘要：提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)算法进行仿真对比,结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGA Ⅱ算法.最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中,给出了目标函数的表达方式,对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
关键词：多目标差分进化拥挤度排序热连轧负荷分配板形
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2005-1;XK100080537)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 897-902 )
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