压电自适应桁架结构智能振动控制
郑凯1
陈杰2
杨义勇3
1.华北电力大学(北京)能源动力与机械工程学院生物质发电成套设备国家工程实验室,北京,1022062.北京理工大学,自动化学院,复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京,1000813.中国地质大学(北京)工程技术学院,北京,100083
摘要：介绍了采用模糊神经网络模型进行振动主动控制的压电自适应桁架结构设计、应用及实验结果.设计了一种具有自适应结构技术的压电主动构件结构,并提出了具有5层结构能够自调整隶属函数的模糊神经网络控制模型.为了验证控制模型的有效性,搭建了配置压电主动构件的双跨桁架结构试验平台,通过检测误差信号,由模糊神经网络控制模型确定主动构件的驱动输出.试验结果证实了模糊神经网络控制模型在振动抑制方面的有效性.
关键词：自适应桁架结构振动控制模糊神经网络
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(59905016)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 943-947 )
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