动态环境中的Memetic算法
王洪峰
汪定伟
黄敏
1.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100043.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
摘要：针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的Memetic算法.在一种环状拓扑结构的局部PSO模型中,利用模糊认知局域搜索策略来改善部分粒于的质量,同时引入一种自组织随机移民策略来保持算法的种群多样性.通过对一组标准动态测试问题的仿真实验,能够证明所提出的算法在动态环境中的有效性和适应能力.
关键词：Memetic算法粒子群优化算法局域搜索动态优化问题
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(70931001,70771021,70671020)国家自然科学基金(60821063)中央高校基本科研业务费专项(N090404020)高等学校博士学科点专项科研基金(新教师类)(200801451053)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1060-1068 )
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