基于稀疏表示的系统辨识方法
郭金库1
吴瑾颖2
刘光斌2
1.清华大学,自动化系信息所,北京,100084;解放军第二炮兵工程学院303教研室,陕西,西安,7100252.解放军第二炮兵工程学院303教研室,陕西,西安,710025
摘要：基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法,该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.
关键词：线性时不变系统系统辨识稀疏表示匹配追踪算法Gabor字典
分类号：TP911.72(自动化技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60672108)国家自然科学基金(60372020)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1231-1234 )
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