小波统计法的表面缺陷检测方法
张学武1
吕艳云1
丁燕琼1
梁瑞宇2
1.河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,2130222.河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022;东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096
摘要：针对铜带表面缺陷的特点,基于小波统计方法设计了对铜带表面缺陷检测的系统.首先把铜带表面图像分为互不重叠的子图像,再把子图像分为多个小波处理单元,对每个小波处理单元进行db4紧支集正交小波一级分解,在此基础上进行Hotelling T2统计检测缺陷.最后利用支持向量机进行缺陷分类.实验中将基于小波的统计方法和基于灰度的差影法进行比较,结果证明本文提出的方法识别率高,特别对于用一般算法识别率较低的"起皮"缺陷达到96.7%的识别率.
关键词：缺陷检测小波统计强反射金属机器视觉
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60872096)青年科技创新项目(XZX/07/3002.3;CN2008033)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1331-1336 )
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