大规模编队空战队形优化算法
夏庆军
张安
张耀中
1.西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,7101292.西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,7101293.西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710129
摘要：大规模编队队形优化是空战战术研究的一个重要方面,但是对队形优化评估标准还没有建立一种有效的方法.在利用市场机制完成目标分配的基础上,提出使用编队目标函数作为队形优化评估标准.为了验证该评估标准的有效性,提出利用自适应遗传算法完成大规模编队协同空战队形优化.首先采用层级方法对大规模飞机编队队形进行编码和解码,然后利用编队目标函数构造出了适应度函数.最后通过3组例子阐明了队形优化算法的有效性.
关键词：队形优化自适应遗传算法市场机制适应度函数
分类号：V221.91(飞机构造与设计)
资助基金：航空科学基金资助项目(20075153)高校博士点基金资助项目(20060699026)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1418-1422 )
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