基于混合量子进化计算的混沌系统参数估计
任子武
熊蓉
1.浙江大学智能系统与控制研究所,浙江,杭州,3100272.浙江大学智能系统与控制研究所,浙江,杭州,310027
摘要：混沌系统参数估计本质上是一多维参数优化问题.为精确估计混沌系统的未知参数,本文提出一种混合量子进化算法(HQEA)用于求解该优化问题,该方法采用实数量子角形式表示染色体,用量子比特的概率作为个体的当前位置信息;提出由差分进化计算更新量子位置状态的量子差分进化算法(QDE),并将其与实数编码量子进化算法(RQEA)相融合,以便令算法在解空间的全局探索和局部开发能力之间取得平衡,算法还引入量子非门算子,对当前最佳个体中按某个概率选中的量子比特位,进行变换操作,以便增强算法跳出局部最优解的能力.基准函数测试表明混合算法的全局搜索能力及可靠性都有很大改善,通过Lorenz混沌系统进行数值仿真,结果表明了该混合算法的有效性.
关键词：量子进化算法差分进化算法混沌系统参数估计
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家"863"计划重点资助项目(2008AA042602)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1448-1454 )
英文信息