监督交通量变化的多模型预测自适应交通信号灯控制
安爱民1
郝晓弘1
张爱华1
赵超2
1.兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,7300502.福州大学,化学化工学院,福建,福州,350108
摘要：因信号设定时间和车流量动态行为引起的交通量变化是现代交通控制系统存在高度不确定性的主要因素.根据交通流量具有高峰期、正常期及突发超流量期的特点,本文提出了一种监督多模型交通流量建模方法,结合模型预测控制技术对交通信号灯进行优化式智能控制,对不同交通模式下交通流量的实时变化作出反应,在优化的模式下对关键主干道交叉路口的信号灯进行自适应调节,达到实现通行次数合理,车辆延误时间以及停车时间都减少的目的.仿真示例说明了该方法的有效性.
关键词：智能交通控制信号灯自适应调节监督多模型模型预测控制车流量
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61064003)甘肃省科技计划(0916RJZA018)甘肃省工业过程先进控制重点实验室科研基金资助项目(XGK0908)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1655-1660 )
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