基于小波神经网络的云模型
黄景春1
肖建2
1.西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031;兰州交通大学,机电与动力工程学院,甘肃,兰州,7300702.西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031
摘要：云模型是一种基于语言规则的不确定性推理系统.为了提高辨识精度通常需要增加规则数目,这样在多维输入的情况下容易形成"维数灾".为了解决此问题,利用小波神经网络代替传统云模型的后件隶属云,建立了一种基于小波神经网络的云模型(WNCM).详细分析了WNCM的系统结构,同时给出了参数和结构辨识算法.仿真结果以及与其它方法的对比分析表明,WNCM具有较强的非线性函数逼近能力,在不增加推理规则的前提下,可以实现对系统的精确辨识.
关键词：云模型小波神经网络多分辨率分析
分类号：TP183(自动化基础理论)TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60674057)高等学校博士学科点专项科研基金(20060613003)四川省应用基础研究计划(05JY029-006-4)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-57 )
英文信息