一种双态免疫微粒群算法
刘朝华1
张英杰2
章兢3
吴建辉2
1.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,4100822.湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,4100823.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘要：针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同时引入免疫系统的克隆选择和受体编辑机制,增强群体逃离局部极值及多模优化问题全局寻优能力.实验表明该算法收敛速度快,求解精度高,尤其适合高维及多模态优化问题的求解.
关键词：微粒群双态精英学习人工免疫系统多模态函数
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60634020)湖南省科技计划重点项目(2010GK2022)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 65-72 )
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