面向多目标优化的适应度共享免疫克隆算法
林浒1
彭勇2
1.中国科学院,沈阳计算技术研究所,辽宁,沈阳,1101712.中国科学院,沈阳计算技术研究所,辽宁,沈阳,110171;中国科学,院研究生院,北京,100049
摘要：多目标优化的日标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出了一种新的具有良好分布性保持的多目标优化进化算法;算法建立外部群体以保存非支配解,以Pareto优和共亨适应度作为外部群体更新与激活抗体选择的双重标准.为了增强算法对决策空间的开发能力,引入佳点搜索方法,在决策空间生成具有均匀散布特征的佳点集.通过数值实验,与经典的多种多目标进化算法比较,新算法得到的解集在收敛性和分布性方面均具有明显的改善.
关键词：多目标优化免疫克隆算法适应度共享佳点集
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-YW-119)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 206-214 )
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