细菌菌落优化算法
李明1
杨成梧2
1.西南林业大学,交通机械与土木工程学院,云南,昆明,6502242.南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094
摘要:根据细菌菌落生长演化的基本规律,提出一种新的细菌菌落优化算法.首先,依据细菌生长繁殖规律,制定符合算法需要的个体进化机制.其次根据细菌在培养液中的觅食行为,建立算法中个体泳动、翻滚、停留等运动方式.最后,借鉴菌落中细菌信息交互方式,建立个体信息共享机制.另外,该算法提供了一种新的结束方式,即在没有任何迭代次数或精度条件的前提下,算法会随着菌落的消失而自然结束,并且可以保持一定的精度.通过与两类PSO算法比较的仿真实验验证了细菌菌落优化算法的效果,通过仿真实验验证了细菌菌落优化算法自然结束过程.
关键词:菌落群集智能优化算法进化机制
分类号:TP273(自动化技术及设备)
资助基金:云南省应用基础研究计划面上项目(2009CD070)云南省教育厅项目(08Y0204)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 223-228 )
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控制理论与应用

控制理论与应用

北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-8152
年,卷(期):2011,28(2)
所属栏目:论文与报告