基于鲁棒相关向量机的转炉炼钢终点预报模型
韩敏1
赵耀1
杨溪林2
林东3
1.大连理工大学,电子信息与电气工程学部,辽宁,大连,1160232.北京金自天正智能控制股份有限公司,北京,1000703.本钢板材股份有限公司炼钢厂,辽宁,本溪,117021
摘要：针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题,提出了一种鲁棒相关向量机模型,并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报.通过为每一个训练样本设定独立的噪声方差系数,并使其在训练过程中随模型预测误差的增大而逐渐减小来降低异常点的影响,同时依据贝叶斯证据框架给出了模型超参数的迭代计算公式,进行参数的优化.使用标准测试数据和转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明本文模型具有较好的预报精度和鲁棒性.
关键词：转炉炼钢终点预报相关向量机噪声方差系数
分类号：TF721(炼钢)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2007AA04Z158)国家自然科学基金(60674073)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 343-350 )
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