动态评价粒子群优化及风电场微观选址
万春秋1
王峻2
杨耕1
张兴3
1.清华大学,自动化系,北京,1000842.同济大学,控制科学与工程系,上海,2018043.清华大学,航天航空学院,北京,100084
摘要：提出了动态评价方法处理一类约束优化问题,将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加了优化算法的多样性,提高了优化算法搜索全局最优解的能力.将动态评价方法引入粒子群算法,求解风电场微观选址优化问题.仿真结果表明,动态评价方法提高了风电场发电量和风能利用效率.此外,该方法可广泛应用于其他优化算法以求解约束优化问题.
关键词：动态评价粒子群优化算法风电场微观选址
分类号：TP202.7(自动化技术及设备)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2007AA05ZA26)国家自然科学基金(61075064)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 449-456 )
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