改进型遗传算法在机组负荷优化组合中的应用
杨昆
欧阳光耀
陈海龙
1.海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉,4300332.海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉,4300333.海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉,430033
摘要：针对某舰用电站机组负荷组合的特点,提出了一种基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法,并进一步对算法中的编码解码方式、初始种群生成、约束条件处理、遗传算子映射及控制参数调节等作了改进,解决了机组优化组合的0-l混合整数非线性规划问题.改进后的算法不仅较好地处理了机组优化组合中的各种约束条件,同时改善了算法的收敛性.优化结果表明机组油耗率降幅最大可达2%,效果显著.
关键词：遗传算法优化分配惩罚函数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：十一五国防技术研究项目资助项目(HJ5022008095)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 722-726 )
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