网络化最优预测状态估计
唐斌
曾启杰
章云
1.广东工业大学自动化学院,广东广州,5100062.广东工业大学自动化学院,广东广州,5100063.广东工业大学自动化学院,广东广州,510006
摘要：当网络诱导时延和数据包丢失确定可知时,提出了一种网络化最优预测状态估计器设计方法,能够补偿网络诱导时延和数据包丢失对估计性能的影响,理论分析表明了随着网络诱导时延或数据包丢失的增加,该估计器在获得明显补偿效果的同时预测估计偏差略微递增,并给出了估计系统的稳定性条件,最后通过仿真和实验验证了所提出方法的有效性和理论分析的正确性.
关键词：网络化控制系统网络诱导时延数据包丢失最优预测状态估计
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(U0735003)国家自然科学基金资助项目(60974047)广东省自然科学基金资助项目(8351009001000002)广东省自然科学基金资助项目(9451009001002702)广东省自然科学基金资助项目(06300261)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 727-734 )
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