支持向量机的进化多核设计
李仁兵1
李艾华2
白向峰2
蔡艳平2
王德生3
1.第二炮兵工程学院502教研室,陕西西安710025;中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳6210002.第二炮兵工程学院502教研室,陕西西安,7100253.第二炮兵青州士官学校204教研室,山东青州,262500
摘要:为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序设计的全局搜索性能使得算法设计不需要先验知识.与单核函数及其他多核函数的对比实验结果表明,进化多核有效提高了支持向量机分类性能.
关键词:进化多核遗传程序设计支持向量机核函数
分类号:TP181(自动化基础理论)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 793-798 )
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控制理论与应用

控制理论与应用

北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-8152
年,卷(期):2011,28(6)
所属栏目:论文与报告