基于单神经元的永磁同步电机解耦控制
李晓宁1
赵现枫1
黄大贵1
邵伟2
1.电子科技大学机械电子工程学院,四川成都,6117312.中国工程物理研究院化工材料研究所,四川绵阳,621900
摘要：针对永磁同步电机(PMSM)磁场定向控制为代表的传统解耦策略难以实现高性能控制的问题,本文利用神经网络不依赖对象模型的特点以及出色的学习能力,提出了一种基于单神经元的永磁同步电机解耦控制策略.在传统磁场定向控制模型的基础上,构建了基于单神经元的永磁同步电机解耦控制系统,进行了仿真,并搭建以数字信号处理器为核心的电机控制实验平台上进行实验论证.结果表明,基于单神经元解耦的永磁同步电机控制系统具有快速响应能力,并且几乎达到无静差、无超调,实现了PMSM的高性能控制.
关键词：永磁同步电机(PMSM)单神经元d-q轴解耦控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60971037)国家自然科学基金(JX0792)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 933-939 )
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