一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识
孙明轩
毕宏博
陈柏侠
何海港
1.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100232.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100233.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100234.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310023
摘要：讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.
关键词：迭代算法学习辨识递推辨识随机时变系统
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60874041)国家自然科学基金(61174034)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 974-984 )
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