信息熵动态变异概率RNA遗传算法
王康泰1
王宁2
1.浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027;杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州3100182.浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,310027
摘要：约束优化问题是科学研究和工程应用的热点和难点.受生物RNA分子遗传信息表达机制和信息熵概念的启发,本文提出了一种信息熵动态变异概率RNA遗传算法来求解这类问题,算法采用碱基序列的个体编码方式,并用RNA分子再编码和蛋白质折叠操作代替传统遗传算法的交叉操作,在变异概率的设置中,借鉴信息熵对系统有序程度度量的概念,根据当前种群个体每一位的碱基分布情况对变异概率进行自适应调整.测试函数的仿真结果表明所提出的算法具有收敛速度快、搜索精度高的特点.将该算法用于求解短期汽油调合调度问题,能得到比其他几种算法更高的调合利润.
关键词：RNA遗传算法信息熵动态变异概率汽油调合短期调度
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60874072)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1010-1016 )
英文信息