网络化神经网络的时滞依赖稳定性判据
朱训林1
岳东2
1.郑州大学数学系,河南郑州,4500012.华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074
摘要：本文研究了网络化神经网络的稳定性问题.首先,为了利用网络系统的采样特征,定义了一个新的Lyapunov泛函；通过分析网络诱导时延和执行周期之间的关系,采用一个迭代凸组合技术,得到了一个包含较少保守性的稳定性判据.然后,给出一个基于采样数据的神经网络稳定性判据,减少了计算复杂性.最后,通过一个数例,验证了本文方法的有效性和优越性.
关键词：神经网络采样控制稳定性条件
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1169-1175 )
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