动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法
刘黎黎1
李国家2
汪定伟2
1.中石油东北炼化工程有限公司,辽宁沈阳,1100132.东北大学信息科学与工程学院;流程工业综合自动化重点实验室,辽宁沈阳110819
摘要：针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.
关键词：粒子群优化复合粒子异速度映射自适应步长调整动态优化问题
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(70931001,70771021,70721001)国家自然科学基金(60521003,60821063)国家自然科学基金(61004121,71001018)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1253-1262 )
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