基于雷达观测数据的高炉料面多模型控制
刘德馨
李晓理
丁大伟
陈先中
1.北京科技大学自动化学院;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京1000832.北京科技大学自动化学院;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京1000833.北京科技大学自动化学院;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京1000834.北京科技大学自动化学院;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083
摘要：炉料在高炉内部的布局直接影响着高炉的运行,好的布料策略能极大地提高生产力,并带来巨大的经济效益.本文利用模糊c均值聚类算法对大量雷达扫描得到的料面数据进行分类,建立多模型料面模型集；设定期望料面,并根据料面模型集中的多种料面,设计多种布料控制策略,求出相应的布料矩阵.每一个布料周期,采用模糊识别的方法把获得的实时料面数据与模型集相匹配,进而采取相应的布料矩阵进行布料,直至达到期望料面.由于雷达扫描数据的存在,形成了反馈机制,使得高炉布料能够实现闭环控制.本控制策略在某钢铁厂2500 m3高炉上得到实施,取得很好的控制效果,达到节能降耗的要求.
关键词：雷达多模型布料闭环控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0578)国家"863"计划项目(2009AA04Z156)国家自然科学基金资助项目(61074055)国家自然科学基金资助项目(61104013)北京市教委共建重点学科资助项目(xk100080537)中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(FRF-TP-12-005B)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1277-1283 )
英文信息