基于时点分割的核Fisher判别分析-顺序回归机多类分类建模方法
张洪祥1
毛志忠2
1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004;辽东学院信息技术学院,辽宁丹东1180012.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110004
摘要：针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDA-ORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理,使用决策函数得到各时点的分类级别；通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果.通过实例验证,该方法对多维时间序列的分类具有较好效果,是一种有效的多类分类方法.
关键词：多维时间序列核Fisher判决分析顺序回归机指数平滑法
分类号：TP181(自动化基础理论)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60774068)国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2002CB312201)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1440-1445 )
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