基于模糊关联聚类的知识网选择方法
杨人子1
严洪森2
1.东南大学自动化学院,江苏南京210096;东南大学数学系,江苏南京2100962.东南大学自动化学院,江苏南京210096;复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096
摘要：针对知识化制造系统中相似知识网日益增多和用户需求表达不清晰等导致的知识网选择问题,提出一种基于模糊关联聚类的知识网选择方法.综合知识网功能、完善程度和结构等方面构造的相似度具有反映知识网运算规律的特征.将两两知识网的相似度作为聚类数据,降低了高维特征空间的维数.模糊关联矩阵的分解,获得了知识网-类关系.目标知识网与类中类隶属度高的知识网的比较缩小了用户选择范围.最后的实例表明该方法是有效可行的.
关键词：知识化制造知识网模糊关联聚类相似度矩阵分解
分类号：TP11(自动化基础理论)TH165(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(60934008)江苏省博士后基金(1202102C)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 8-16 )
英文信息