参数由递推辨识的新型GM(1,2)预测模型
雷鸣雳
冯祖仁
1.西安交通大学系统工程研究所,陕西西安710049;机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安7100492.西安交通大学系统工程研究所,陕西西安710049;机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049
摘要：为改善模型预测性能,提出一种GM(1,2)预测新模型.根据模型定义式直接推导获得模型预测值递推表达式,应用粒子群算法对递推表达式参数进行辨识.典型算例表明,新模型收敛速度快,较普通及文献中改进GM(1,2)模型具有更高的预测精度.
关键词：灰色预测GM(1,2)模型参数辨识粒子群算法
分类号：N94(系统科学)
资助基金：国家自然科学基金(60875043)高等学校博士学科点专项科研基金(20100201110031)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 233-237 )
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