时滞控制神经网络的稳定性和Turing斑图结构
赵洪涌1
袁静岚1
胡文2
1.南京航空航天大学理学院,江苏南京,2100162.南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京,210016
摘要：本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔和Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系统的Turing不稳定性.数值模拟验证了理论分析的正确性,同时还说明了时滞能改变斑图的结构.
关键词：稳定性Hopf分岔Turing不稳定性反应扩散时滞神经网络
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61174155)国家自然科学基金(11032009)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 288-298 )
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