马尔可夫协整回归模型的动态滤波估计
原子霞1
杨政2
1.电子科技大学数学科学学院,四川成都,6117312.电子科技大学经济与管理学院,四川成都,610054
摘要：本文提出动态滤波估计方法估计马尔可夫协整回归模型的参数.利用领先和滞后方法构造辅助的动态回归模型,以消除解释变量和误差序列间的相关性以及误差自相关性对估计结果的影响.在Hamilton滤波基础上,应用极大似然方法估计辅助模型的参数.模拟计算结果表明动态滤波估计方法能降低误差序列相关性造成的估计偏差.对1990年1月至2011年10月的中国进出口贸易数据,利用所提方法建立了马尔可夫协整回归模型.
关键词：机制转换协整Hamilton滤波动态模型
分类号：O214(概率论与数理统计)F064(经济学分支科学)
资助基金：国家自然科学基金(70901013,11026082)中国博士后科学基金(201003692,20090451416)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 360-364 )
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