基于泡沫大小动态分布的浮选生产过程加药量健康状态分析
刘金平
桂卫华
唐朝晖
朱建勇
1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100832.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100833.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100834.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
摘要：针对矿物浮选过程泡沫大小分布随着药剂量的改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫大小动态分布特征的具有自学习功能的浮选生产过程加药量健康状态统计模式识别方法.首先,通过泡沫图像分割、气泡尺寸分布核密度估计获得浮选气泡大小的概率密度分布函数,采用无监督的最远邻聚类方法获得典型药剂量添加状态下的气泡尺寸统计分布特征集；然后,采用简单的贝叶斯推理方法获得测试时间段对应的药剂添加健康状态分析识别结果,并根据浮选生产工况状态的动态变化对各典型药剂状态下的气泡大小统计分布特征集进行在线学习修正.实验结果表明,所提出方法能实时获取泡沫尺寸分布的动态变化,实现浮选药剂操作健康状态的自动识别与评价,为进一步实现浮选生产过程的加药量优化控制奠定了基础.
关键词：泡沫浮选过程过程监控气泡尺寸动态分布核密度估计最远邻聚类
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61134006)国家自然科学基金(61071176,61171192,61272337)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 492-502 )
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