交替捕食的粒子群优化算法及其粒子轨迹收敛性分析
李军军1
黄有方2
杨斌2
1.上海海事大学科学研究院,上海201306;上海海事大学商船学院,上海2013062.上海海事大学科学研究院,上海,201306
摘要：为避免算法陷入局部极值,在捕食者一猎物协同进化机制基础上,提出了一种交替捕食的粒子群优化算法(APPSO).对该算法迭代过程进行了分析,给出并证明了粒子运动轨迹收敛的充分条件.为使粒子运动轨迹可靠收敛,构建了一种参数设置方法.通过迭代矩阵谱半径计算、SQRT序列采样,对该算法的粒子轨迹收敛速度进行了分析.基准测试函数仿真结果表明,交替捕食的PSO算法具有较佳的搜索性能.
关键词：粒子群优化交替捕食者猎物收敛性分析
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51279099)上海市科委项目(12ZR1412500)上海市教委科研创新项目(13ZZ124)上海市曙光计划(12SG40)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 850-855 )
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